Claude Cowork にプロンプトを1つ入力しただけで、実際の予算データ、リスク評価、顧客ステータスを含む7スライドのエグゼクティブ向けプレゼンテーションが完成しました。これらの情報は、コンピュータ上に散らばった8つのドキュメントから取得されたものです。アップロードもコピー＆ペーストも手動検索も不要でした。
データの出典は、プロジェクトフォルダ内のリスク台帳、デスクトップ上の承認メモ、OneDrive で共有されたローンチ推奨書、そしてマシン上の他の場所にある5つのファイルです。プロンプト1つ、約7分の待ち時間、すべてのデータにソースが紐付いています。
仕組みと設定方法を説明します。
Claude Cowork とは？
ほとんどの AI ツールは会話形式で動作します。質問して、回答を得て、さらに質問する。Claude Cowork は、同僚にタスクを任せるような仕組みです。最終的に欲しい成果物を説明すると、Cowork がステップを計画し、作業を実行し、完成したファイル（プレゼンテーション、レポート、スプレッドシート）を納品します。Claude デスクトップアプリに組み込まれているため、まだインストールしていない場合は先にダウンロードしてください。
| 従来の AI チャット | Claude Cowork | |
|---|---|---|
| 動作方法 | 質問すると AI が回答 | 成果物を説明すると Cowork が計画・実行 |
| 操作 | やり取りを繰り返す | ハンズオフ — 離席して戻ってくるだけ |
| ファイルアクセス | チャットにファイルを手動アップロード | コンピュータ上のファイルを直接読み書き |
| 出力 | テキストの回答 | 完成ファイル（PowerPoint、Word、Excel） |
| 最適な用途 | 質問、ブレインストーミング、編集 | 具体的な成果物がある複数ステップのタスク |
コンピュータ上のフォルダへのアクセス権を Cowork に付与すると、そのフォルダ内のファイルを自律的に読み書きできます。ただし実際には、2つの制約がファイル処理能力を制限しています。
問題：1つのフォルダでは足りない
問題1：ファイルがあちこちに散らばっている。 Cowork は指定した1つのフォルダにしかアクセスできません。しかし実際の仕事では、コンピュータ上に散在するファイルを使います。プロジェクトフォルダ内のリスク台帳、デスクトップ上の承認メモ、OneDrive で共有されたローンチ推奨書。Cowork の指定フォルダにないファイルは、Cowork にとって存在しないのと同じです。
開始前にすべてを1つのフォルダにコピーすることもできますが、それには関連するファイルを覚えておき、コンピュータ上で見つけ出し、どのバージョンが最新かを判断する必要があります。ほとんどの人は2つのファイルを見つけた時点で諦め、残りは記憶に頼ります。
問題2：Cowork はほとんどのファイル形式の中身を検索できない。 指定フォルダ内であっても、Cowork は PDF、Word 文書、PowerPoint ファイルの内容を横断検索できません。プレーンテキストファイルは検索できますが、PDF や Word などのドキュメントは、中身を確認するために1つずつ開いて読む必要があります。フォルダに50のドキュメントがあり、「予算差異」に言及している3つが必要な場合、Cowork は50すべてを1つずつ読まなければなりません。遅く、見落としやすい方法です。
この2つの問題の組み合わせは深刻です。ファイルは適切な場所にない上に、たとえ適切な場所にあっても、Cowork は必要なファイルを効率的に見つけられません。
解決策：Cowork に検索エンジンを与える
Gety は、コンピュータ上のすべてをインデックスするローカルファイル検索エンジンです。PDF、Word 文書、スキャンされたドキュメント（内蔵 OCR 経由）、PowerPoint ファイル、Markdown、HTML に対応しています。完全にローカルで動作し、ファイルがどこかにアップロードされることはありません。
Gety を Claude デスクトップアプリに接続すると、両方の問題が同時に解決されます：
- 場所を横断した検索。 Gety はコンピュータ全体をインデックスしており、1つのフォルダに限定されません。Cowork はデスクトップ、OneDrive、プロジェクトディレクトリなど、あらゆる場所のファイルを見つけられます。事前に1つのフォルダにファイルをコピーする必要はありません。
- 形式を横断した検索。 Gety はすべての PDF、Word 文書、PowerPoint ファイルのフルテキストをすでにインデックスしています。50のドキュメントを1つずつ開く代わりに、Cowork が Gety にクエリを送信すると、関連する3つのドキュメントがミリ秒で返されます。一致するコンテンツはすでに抽出済みです。
必要なものを説明するだけで、Cowork が Gety を呼び出してコンピュータ全体から関連ドキュメントを見つけます。手動検索もフォルダの整理も形式の制約もありません。
手動ワークフロー vs Cowork + Gety によるコンテキストの自動処理
セットアップは約1分
- Claude デスクトップアプリを完全に終了
- Gety → 設定 → AI 連携 を開き、AI Apps の下の Claude をクリック
- Claude を再起動
これだけです。Gety が接続を自動的に処理します。
Gety → 設定 → AI 連携：Claude の下の「接続」をクリック
接続が完了すると、Cowork の右側にあるコンテキストパネルにコネクタとして gety が表示されます。これが接続が機能している証拠です。
Gety が Cowork のコンテキストパネルにコネクタとして表示 — 接続が有効
デモ：1つのプロンプトで7スライド
実際の動作を見てみましょう。Claude の Cowork タブに切り替えて、次のようなプロンプトを試してください：
来週のエグゼクティブレビューで Project Aurora のローンチ準備状況を報告する必要があります。Gety を使って私のファイルから最新のリスク評価、顧客ステータス更新、予算データを検索し、ローンチ推奨、部門別主要リスク、Northstar Health と Meridian Bank の準備状況、修正予算サマリーを含むプレゼンテーションを作成してください。
必要な成果物を説明して「開始」をクリック
Cowork はタスクを4ステップの計画に分割します：ソースドキュメントの調査、スライド作成、ビジュアル QA、最終ファイルの保存。
調査フェーズでは、複数ラウンドの Gety 検索を実行します。まず Project Aurora ドキュメントの広範なスキャン、次に Meridian Bank の準備状況など特定トピックに絞ったクエリ。8つの関連ドキュメントを見つけ、それぞれを全文読み込みました。
Cowork が Gety を通じてファイルを検索中 — リスク台帳、承認メモ、SSO リスク評価、Northstar Health の要件などを発見
次にプレゼンテーションを作成し、すべてのスライドをビジュアル面で検査し（テキストの重なり、バッジの衝突、コンテンツの切れ）、見つかった問題を修正して再構築します。プロセス全体（検索、作成、QA、修正、再構築）で約7分。その間、何もする必要はありません。
完成したデッキは、エグゼクティブレビューのアジェンダ全体をカバーしています。7スライド、それぞれが実際のドキュメントに基づいています：
- タイトル — Project Aurora、2026年9月30日のコントロールドローンチ推奨
- ローンチ推奨 — Northstar をアンカーとしたコントロールドローンチを承認、Meridian はアイデンティティゲーティング条件付き
- 部門別主要リスク — エンジニアリング、オペレーション、営業/CS、財務、法務にまたがる6つのリスクと重大度バッジ
- Northstar Health — Wave 1 GO、準備チェックリストとパイロット成功基準付き
- Meridian Bank — Wave 1 条件付き、3つのブロッキング課題と次のステップ
- 修正予算サマリー — $1.82M → $2.11M（+$290K）、104時間/アカウント、主要コストドライバー付き
- 本レビューで必要な事項 — 4つのエグゼクティブへの依頼事項とオーナー別のオープンフォローアップ
すべての数値と主張は実際のファイルに基づいており、AI が作り上げたものではありません。
下部に表示されているソースを確認してください。プロジェクトフォルダのリスク台帳、デスクトップの承認メモ、OneDrive のローンチ推奨書、そしてコンピュータ各所の5つのドキュメント。Cowork は1つのフォルダを検索したのではありません。Gety がファイルのあるすべての場所を検索し、1つのまとまったプレゼンテーションにまとめました。
コンピュータ各所からの8つのソースドキュメント — 単一フォルダではない
これが、「Project Aurora のプレゼンを作って」（汎用的）と、実際のリスク評価、予算データ、顧客ステータスに基づいたプレゼンテーションの違いです。AI が本物のファイルを読んだからこそ実現できます。
より良い結果を得るためのコツ
プロンプトで Gety に言及する。 Cowork がファイルを検索していないようであれば、プロンプトに「Gety を使って」や「ローカルファイルを検索して」と含めてみてください。これにより明示的にファイル検索がトリガーされます。
Cowork の参照範囲を制御する。 Gety の設定の AI 連携 → データ共有 で、毎回確認 を選択して各ファイルアクセスリクエストをレビューするか、常に許可 を選択して中断のないワークフローを実現できます。
Gety を起動したままにする。 Cowork がファイルを検索するには、Gety がバックグラウンドで実行されている必要があります。閉じると、Cowork は指定フォルダ内のファイルしか扱えず、PDF や Word 文書の内容検索もできなくなります。
必要なものを具体的に伝える。 「このプロジェクトのプレゼンを作って」ではなく、具体的な成果物を説明しましょう。何をカバーすべきか、対象者は誰か、どのデータポイントが重要か。プロンプトが具体的であるほど、Gety の検索精度が向上します。
他に何が作れる？
プレゼンテーションのデモは一例にすぎません。同じセットアップで、Cowork が生成できるあらゆるものに対応できます：
| シナリオ | プロンプト例 | Cowork の成果物 |
|---|---|---|
| エグゼクティブサマリー | 「ファイル内の最新の更新に基づいて、すべてのアクティブなプロジェクトの状況をまとめて」 | タイムラインとリスクを含むマルチプロジェクトステータスドキュメント |
| 競合分析 | 「ファイル内の[競合他社]に関連するすべてのものを検索して比較を作成して」 | 機能とポジショニングの並列比較 |
| 会議準備 | 「Henderson アカウントに関連するすべてのドキュメントを見つけて1ページのブリーフィングを作成して」 | 履歴、未解決事項、連絡先を含むアカウントブリーフィング |
| 月次レポート | 「ファイルから最新の指標を取得して今月のチームレポートの草案を作成して」 | スプレッドシートの実データに基づくフォーマット済みレポート |
パターンは常に同じです：成果物を説明し、Cowork + Gety にコンテキストを見つけさせ、完成した成果物を受け取る。
試してみる
Gety は無料で始められます。ローカルファイルの検索にアカウントは不要です。Gety をインストールし、フォルダを指定し、Claude に接続して、上記のプロンプトをご自身のファイルで試してみてください。AI が推測ではなく実際にドキュメントを読めるとどうなるか、確かめてみましょう。
Gety をダウンロード · Windows と macOS に対応