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Gety 0.5.2가 도착했습니다, 그것도 아주 큰 업데이트로요! 모두가 기다려 온 커넥터가 드디어 정식으로 공개되었고, 바로 그 옆에 GPU 가속까지 함께 찾아왔습니다. 이번에 무엇이 달라졌는지 지금부터 하나씩 살펴보겠습니다.

🔌 커넥터: 나만의 데이터 소스 연결

Gety는 기본적으로 로컬 파일을 색인하지만, 업무 관련 데이터는 Linear 이슈, Chrome 방문 기록, 사내 시스템 등 여러 곳에 흩어져 있는 경우가 많습니다. 커넥터는 이러한 소스를 Gety로 가져와, 모든 것을 하나의 인터페이스에서 검색할 수 있게 합니다.

예를 들어 Linear 커넥터를 설치하면 앱을 전환할 필요 없이 Gety에서 Linear 이슈를 바로 검색할 수 있습니다.

기본으로 제공되는 공식 커넥터는 세 가지입니다.

• Linear: 클라우드 이슈를 검색 가능한 문서로 변환하며, 선택적으로 댓글도 포함합니다
• Codex: 로컬 Codex 세션 로그를 검색 가능한 문서로 변환합니다
• Google Chrome: 로컬 Chrome 북마크와 방문 기록을 검색 대상으로 가져옵니다

아직 지원되지 않는 소스를 연결하려면 직접 커넥터를 만들 수 있습니다. 커넥터는 본질적으로 로컬에서 실행되는 TypeScript이므로, 짧은 스크립트만으로 어떤 소스든 검색 가능하고 AI가 읽을 수 있는 콘텐츠로 바꿀 수 있습니다. 자세한 사용법과 가이드는 문서를 참고하세요: docs.gety.ai/connectors.

📄 신규: 스프레드시트 미리보기

이제 스프레드시트를 Gety에서 바로 미리볼 수 있습니다. Excel을 비롯한 스프레드시트 파일이 원본 레이아웃 그대로 열리며, 행과 열, 여러 시트가 깔끔하게 렌더링되어 보존됩니다. 따라서 내용을 확인하기 위해 다른 앱으로 전환할 필요가 없습니다.

⚡ NVIDIA GPU 가속: OCR 및 시맨틱 검색 색인 최대 5배 빠르게

NVIDIA GPU가 탑재된 Windows 및 Linux 기기에서 Gety는 OCR과 시맨틱 검색 연산을 GPU로 오프로드할 수 있습니다. 이 기능은 기본적으로 꺼져 있으며 설정 → 일반 → 고급에서 활성화할 수 있습니다. 필요한 구성 요소는 첫 사용 시 자동으로 다운로드됩니다. 활성화하면 이 두 작업의 색인이 CPU 대비 최대 5배 빠르게 실행될 수 있습니다.

🎯 정확히 일치

흐릿한 근사 일치가 아니라 정밀한 조회가 필요할 때는 정확히 일치 토글을 켜세요. 그러면 검색은 입력한 내용을 정확히 포함하는 항목만 반환하며, 고유명사, 파일명, 고정된 문구와 같은 경우에 적합합니다.

✨ 신규

• 검색어를 다듬는 동안 검색 결과가 깜빡이며 다시 로드되지 않고 안정적으로 유지됩니다
• 앱 내 업그레이드 및 구독 관리 지원으로, Gety를 벗어나지 않고 요금제를 관리할 수 있습니다
• Gety CLI가 이제 첫 실행 시 자동으로 설치되며, 검색 범위를 폴더로 한정하고 결과를 앱에서 열 수 있습니다
• 커넥터 콘텐츠에 대한 Markdown 미리보기 추가

⚙️ 개선

• 색인 및 검색 시 메모리 사용량을 줄이고, Windows 11 EcoQoS 전력 스로틀링을 포함해 백그라운드 CPU와 배터리 사용량도 낮췄습니다
• 번들된 Python 리소스를 제거해 다운로드 및 설치 용량을 줄였으며, Linux 패키지도 더 가벼워졌습니다
• 설정, 스크롤바, 검색 드롭다운 전반에서 다크 모드 색상이 더 일관되고 대비가 개선되었습니다
• 미리보기의 OCR 하이라이트가 이제 Word 문서에 삽입된 이미지까지 지원합니다
• 인라인 검색 필터가 이제 비ASCII 문자와 구두점 뒤에서도 동작합니다
• 미러에서 공식 엔드포인트로 자동 전환되는 폴백을 추가해 모델 다운로드 안정성을 높였습니다
• NTFS 볼륨이 시스템 저널 복구 후 변경 감시기를 스스로 복원합니다
• 손상을 방지하기 위해 설정이 이제 원자적으로 기록됩니다

🐞 수정

• 확장자가 잘못된 이미지를 실제 형식으로 감지하도록 수정
• 모델 다운로드 중 ETag가 누락되던 오류 수정
• 페이지 레이아웃이 안정되기 전까지 PDF 하이라이트가 어긋나던 문제 수정
• 간체 중국어가 항상 올바르게 감지되지 않던 문제 수정
• 네이티브 알림과 트레이 텍스트가 이제 올바르게 현지화됩니다
• 스레드 우선순위를 낮추면서 발생하던 Linux 크래시 수정

Gety 0.5.1이 출시되었습니다! 이번 릴리스는 검색 경험을 집중적으로 다듬었습니다. 로컬 검색은 입력과 필터링부터 미리보기와 공유까지 더 매끄러워졌고, AI 도구는 Gety를 통해 긴 문서의 관련 페이지를 더 정확하게 읽을 수 있습니다.

🔍 검색창에서 @로 필터 추가

검색창에 @를 입력하면 파일 형식, 폴더 경로, 기간 등 여러 필터를 빠르게 제한할 수 있습니다. 예를 들어 Acme 프로젝트 폴더 안의 PDF 계약서를 찾고 싶다면 “비밀유지 조항 @PDF @Acme”로 검색해 원하는 파일을 더 빠르게 찾을 수 있습니다.

이 필터들은 검색창 안에 바로 표시되어 키워드의 일부처럼 보입니다. 현재 어떤 범위와 파일 형식을 검색 중인지 한눈에 확인하고, 언제든 삭제하거나 조정할 수 있습니다.

자주 검색하는 폴더가 있다면 필터 패널에서 pin해 둘 수 있습니다. 다음에 검색 범위를 좁힐 때 자주 쓰는 폴더를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

✂️ 미리보기에서 바로 복사하고 공유

Gety에서 내용을 찾은 뒤에는 미리보기에서 바로 텍스트를 선택하고 핵심 정보를 복사할 수 있습니다. 원본 파일을 열어 같은 위치를 다시 찾을 필요가 없습니다.

팀원과 협업할 때 특히 편리합니다. 예를 들어 계약서에서 “비밀유지 조항”을 찾았다면 해당 텍스트를 바로 복사할 수 있습니다. 공유할 때는 “Copy as quote” 또는 “Copy as image”를 사용해 파일명과 페이지 번호를 함께 보낼 수도 있습니다. 파일명과 페이지 번호가 공유 내용의 일부가 되어 정보가 더 신뢰감 있게 전달되고, 이어서 논의하기도 쉬워집니다.

🤖 AI가 문서 전체를 읽지 않아도 됩니다

AI가 Gety를 통해 정보를 찾을 때, 이제 매번 전체 파일을 읽는 대신 문서의 특정 페이지나 페이지 범위만 읽을 수 있습니다.

긴 문서에서 특히 유용합니다. 예를 들어 수백 페이지짜리 PDF의 87페이지에서 검색 결과가 발견되면, AI는 그 페이지 주변의 내용만 읽고 질문에 답할 수 있습니다. 컨텍스트가 더 정확하고 처리도 빠르며, 문서의 관련 없는 부분에 방해받을 가능성도 줄어듭니다.

✨ 신규

• HTML 미리보기 대폭 개선. 웹 형식 자료가 원본 페이지에 더 가깝게 보입니다
• LM Studio 지원 추가. 로컬 모델이 MCP를 통해 Gety의 파일 검색을 사용할 수 있어 완전한 로컬 AI 워크플로를 구성할 수 있습니다
• macOS 온보딩에 전체 디스크 접근 권한 안내 추가, 설정 화면에 권한 상태 표시
• 모델 다운로드 진행률 표시 추가

⚙️ 개선

• PDF 주석 추출 지원. 주석 내용도 검색할 수 있습니다
• Windows 설치 프로그램에서 MSVC Runtime 자동 설치 지원
• 업데이트 파일에 SHA256 체크섬을 추가해 자동 업데이트 안정성 개선
• 텔레메트리 설정에 따라 동작하는 crash 및 panic minidump 진단 기능 추가

🐞 수정

• 확장자가 잘못된 일부 이미지의 추출 실패 문제 수정
• 복잡한 파일에서 한 추출 방식이 실패한 뒤 fallback 추출을 계속 시도하지 않던 문제 수정
• 미리보기 확대/축소 후 PDF OCR 텍스트 선택과 하이라이트 위치가 어긋나는 문제 수정
• NTFS 볼륨 이름이 중복 표시되는 문제 수정
• Windows 다중 모니터 환경에서 절전 해제 후 WebView2 스케일링이 깨지는 문제 수정
• 모델 다운로드 중 간헐적으로 ETag가 누락되던 오류 수정
• OCR 및 embedding 모델 리비전을 업데이트해 호환성 개선
• 호환성 문제를 피하기 위해 CUDA OCR 경로를 일시적으로 비활성화
• macOS 사이드바 위치 문제 수정
• 데스크톱 미리보기의 복사 동작이 불안정하던 문제 수정

Gety 0.5.0은 매우 중요한 업데이트입니다. Linux를 처음으로 지원하며, 온보딩 과정을 완전히 새로 설계했습니다. 미리보기 OCR 하이라이트 기능과 깔끔한 인앱 알림, 그리고 전반적인 성능 및 안정성 향상을 담았습니다.

🐧 Linux 지원 시작 (실험적)

이제 Linux에서도 Gety를 만나보세요! .deb 및 .AppImage 패키지로 제공되며 Ubuntu 24.04, Fedora 43 KDE, ArchLinux GNOME에서 테스트를 마쳤습니다. 실험 단계인 만큼 여러분의 소중한 피드백을 기다립니다.

🚀 온보딩 경험 혁신

검색 범위 설정부터 시작하는 새로운 3단계 가이드. 애니메이션 데모와 실시간 인덱싱으로 Gety의 강력함을 바로 체감할 수 있습니다.

🔍 미리보기 OCR 하이라이트

이미지나 PDF 미리보기 시, OCR로 인식된 텍스트에 검색 키워드가 즉시 하이라이트됩니다. 화살표 키로 매치 항목을 편하게 이동해 보세요.

🔔 맞춤형 인앱 알림

OS 설정에 가려져 놓치기 쉬운 알림을 자체 알림창으로 교체했습니다. 세련된 디자인과 부드러운 애니메이션으로 정보를 전달합니다.

🔧 OpenAI Codex 연동

클릭 한 번으로 OpenAI Codex CLI를 연결하세요. Claude Code와 마찬가지로 Codex에서도 Gety를 통해 로컬 파일을 검색할 수 있습니다.

⚙️ 개선

• 콜드 스타트업 속도 7.6배 향상 — 대규모 라이브러리 기준 13.8초에서 1.8초로 단축
• Excel 데이터 추출 최적화로 대용량 파일 안정성 강화
• AI 연동 설정 화면을 통합 구조로 새롭게 개편
• 미리보기에 전체 파일 경로 표시 및 대용량 DOCX 렌더링 성능 개선
• 인덱스 재구축 전 확인 팝업을 추가하여 실수 방지

🐞 수정

• 대용량 파일 미리보기 시 발생하던 프리징 및 크래시 수정
• OOM 및 패닉 처리 개선을 통한 앱 안정성 확보
• 클라우드 스토리지 및 NTFS 볼륨과의 호환성 개선
• 미리보기, UI, 크로스 플랫폼 관련 여러 버그 수정

✨ 새로운 기능

• Word 문서에 삽입된 이미지에 대한 OCR 텍스트 추출 지원
• 파일이 인덱스에서 누락된 원인을 빠르게 파악할 수 있는 인덱스 진단 도구 추가

⚙️ 개선

• LAN 액세스 설정에서 사용할 IP 주소를 선택할 수 있도록 개선
• AI 연동 페이지 스타일 정돈

🐞 수정

• NTFS 환경에서 인덱스된 파일이 누락될 수 있는 문제 수정
• Windows에서 백그라운드 인덱싱 중 앱이 강제 종료되던 문제 수정
• Windows에서 CLI가 제대로 동작하지 않던 문제 수정
• 미리보기에서 키워드 하이라이트 위치가 어긋나던 문제 수정

✨ 새로운 기능

• CLI(Beta) 지원 — 명령줄에서 Gety 검색과 인덱스 관리를 실행할 수 있습니다
• Gety Search API와 MCP를 LAN을 통해 접근하도록 허용하는 설정 추가
• 결과 제목 클릭 시 파일을 열지, 미리보기를 열지 선택할 수 있는 설정 추가
• 창을 닫을 때 Dock 아이콘을 숨기는 macOS 옵션 추가
• VS Code 원클릭 연동 지원

⚙️ 개선

• Apple Silicon에서 임베딩 모델 추론 속도 최적화
• Word 문서 파싱 속도 대폭 향상

🐞 수정

• 배터리가 없는 Mac에서 발생하던 크래시 수정

이번 업데이트에는 굵직한 개선들이 담겼습니다. Word와 Markdown 원본 미리보기에서 키워드 하이라이트와 원클릭 이동을 지원하고, 기반 임베딩 모델을 대폭 최적화해 의미 이해도를 30% 높였습니다. MCP 원클릭 설정 가족에도 Claude Code와 VS Code가 합류했습니다.

🔍 Word와 Markdown 원본 미리보기

서식 없는 일반 텍스트는 이제 안녕. 원본 파일을 그대로 미리 볼 수 있고, 키워드 하이라이트와 원클릭 이동까지 지원해 문서 탐색이 훨씬 직관적이고 효율적입니다.

⚡ 더 똑똑해진 시맨틱 검색

기반 임베딩 모델을 대폭 최적화했습니다. 성능이 30% 향상되어 원하는 것을 훨씬 정확하게 찾아냅니다.

🔧 MCP 원클릭 설정: Claude Code & VS Code 추가

“원클릭 패밀리”가 더 커졌습니다! Claude Code와 VS Code에 대한 간편 설정을 추가해 Gety의 강력한 검색을 개발 워크플로우에 자연스럽게 연결할 수 있습니다. 이제 Connector를 이름으로 검색할 수 있어 LLM이 더 편하게 사용할 수 있습니다.

🛠 기타 개선 사항

• MCP 호환성 강화: 이름으로 Connector 검색 지원으로 LLM이 Gety를 더 쉽게 활용합니다
• 전원 & 배터리: 백그라운드 로직 개선, 특히 절전 모드에서 효과적
• Windows 파일 잠금: Word 파일이 잠겨 편집할 수 없던 문제 수정
• macOS 폴더 경로: WeChat 및 QQ 폴더가 누락되던 문제 수정
• 중복 스니펫: 검색 스니펫이 중복으로 표시되던 버그 수정
• UI 수정: 소소한 인터페이스 문제 정리

🐞 수정

• 비정상 파일을 추출할 때 발생할 수 있던 크래시 수정
• macOS에서 클라우드 스토리지 플레이스홀더 파일을 인덱싱할 때 의도치 않게 다운로드가 일어나던 문제 수정

v0.4.1은 밑바닥부터 다시 쌓아 올린 대규모 업데이트입니다. 자체 개발한 새 OCR 엔진으로 정확도를 한 단계 끌어올리고, 코어 아키텍처를 재설계해 AI 시맨틱 검색을 10배 빠르게, 그리고 새 UI와 강화된 PDF 기능까지 담았습니다.

🔍 OCR 대대적 개편

자체 개발한 새 OCR 엔진으로 정확도와 속도가 크게 향상되었습니다. PDF 내 텍스트 인식도 지원하며, 텍스트 선택과 복사가 자연스럽게 이루어집니다.

🎨 새로워진 인터페이스

UI 전체를 새롭게 디자인했습니다. 모던한 디자인 언어와 반응형 레이아웃을 도입했고, 역동적인 “파동” 홈페이지, 몰입감 있는 검색 패널로 사용 경험이 더 부드러워졌습니다. 다크 모드도 완벽 지원합니다.

📄 강력해진 PDF 경험

PDF 미리보기에서 키워드 매치를 하이라이트해 빠르게 이동할 수 있습니다. 미리보기 모드와 텍스트 모드 모두 동기 스크롤을 지원하며, OCR로 인식한 텍스트를 바로 선택하고 복사할 수 있습니다.

⚡️ 10배 빨라진 검색

AI 시맨틱 검색이 10배 빨라졌습니다. 스니펫 생성 알고리즘도 다듬어 더 똑똑하고 정확한 결과 요약을 제공합니다.

⚙️ 기타 개선 사항

• 이미지 미리보기: 전체화면 보기 지원
• 파일 내비게이션: 파일이 있는 폴더를 열면 자동으로 해당 파일이 선택됩니다
• 연동: Cherry Studio와 원클릭 연동
• 진단: 새 인덱스 뷰어로 상태 확인과 문제 해결이 수월해졌습니다
• 데이터 추출: Excel 파일의 콘텐츠 추출 개선
• 다양한 버그 수정과 성능 최적화

이번 업데이트에는 가장 많이 요청되었던 기능 — 고급 필터가 드디어 합류했습니다. 파일 유형, 데이터 소스, 기간, 매칭 모드로 검색 결과를 빠르게 좁혀 원하는 파일을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

✨ 새로운 기능

• 고급 필터 — 파일 유형, 데이터 소스, 기간, 매칭 모드로 바로 필터링. 패싯 검색을 지원해 검색어에 따라 필터 옵션이 자동으로 조정되고, 각 옵션에 해당하는 파일 수까지 함께 표시됩니다.

🐞 수정

• 기본 규칙에 막혀 일부 파일이 검색되지 않던 문제 수정 (OneDrive 폴더, WeChat 캐시 폴더 등)

⚙️ 개선

• 전반적인 안정성 향상
• 인터페이스 디테일 다듬기

0.3.6은 워크플로우를 강화하는 강력한 기능들을 담았습니다. 검색 결과에서 바로 파일이 있는 폴더를 열고, 필요할 때 인덱스를 재구축하며, 내장 통계로 검색 사용량까지 추적할 수 있습니다.

✨ 추가

• “파일이 있는 폴더 열기” 기능 추가
• 인덱스 업데이트 및 재구축 기능 추가
• Python 미러 소스 변경 지원
• 검색 사용량 통계 추가

⚙️ 개선

• 검색 리스트 레이아웃 개선 — 한 화면에 더 많은 결과 표시
• 미리보기 단락 간격을 넓혀 가독성 향상
• MCP 프롬프트 개선
• Python 환경 설정 안정성 강화

🐞 수정

• 트레이 아이콘이 멈추던 문제 수정
• macOS 스크롤바 관련 문제 수정
• 일부 파일이 검색 결과에 나타나지 않던 문제 수정

이번 업데이트에서는 Excel 검색을 더해 지원 파일 형식을 확장했고, MCP 연동을 개선해 더 많은 AI 모델과 호환되도록 했습니다. 인덱싱 엔진의 성능도 한 단계 끌어올렸습니다.

✨ 새로운 기능

• Excel 파일 검색 지원
• 로그 디렉터리 원클릭 열기
• 디버깅을 쉽게 해주는 Python 실행 로그

⚙️ 개선

• MCP 응답을 더 모델 친화적으로 개선해 토큰 사용량 절감
• Python 미러 자동 감지
• Python 환경 설정이 더욱 견고해짐
• 검색 리스트 깜빡임 감소

🐞 수정

• 첫 실행 시 스캔 속도가 느리거나 상태가 잘못 표시되던 문제 — 이제 스캔이 훨씬 빨라졌습니다
• 첫 실행 시 파일 개수가 맞지 않던 문제
• 데이터 마이그레이션 중 발생할 수 있었던 오류
• 특정 모델에서 MCP 사용 시 오류가 나던 문제
• NTFS에서 Office 파일 저장 후 인덱스가 갱신되지 않던 문제
• macOS에서 파일 저장 시 중복으로 인덱싱되던 문제

Gety 0.3.2는 AI 시대의 차세대 검색 엔진을 만들겠다는 우리의 비전에서 중요한 이정표입니다. 이번 릴리스는 빛처럼 빠른 로컬 검색과 강력한 AI 통합을 결합해, 두 가지 핵심 기능이 자연스럽게 어우러집니다.

1️⃣ 파일 검색 — 빠르고, 100% 로컬

• 번개처럼 빠른 전체 텍스트 검색
• 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 끝나는 전체 디스크 인덱싱
• 로컬 시맨틱 검색 (완전 오프라인, 프라이버시 걱정 없음)
• 매치된 부분을 하이라이트하는 미리보기 패널

좋은 파일 검색 도구만 필요하다면, Gety 하나로 충분합니다 — 데스크톱에서 Google 급 로컬 검색 경험을 선사합니다.

2️⃣ AI 통합 — 당신의 AI에 진짜 지식을

여기서부터가 진짜 재미있는 부분입니다. Gety는 당신이 승인할 때에만 로컬 파일을 LLM과 안전하게 공유해, 답변을 더 정확하고 근거 있고 실제로 쓸모 있게 만듭니다.

• 모든 MCP 클라이언트에서 동작 — 예를 들어 Claude를 연결해 Claude 4를 사용하거나, ChatWise / CherryStudio로 GPT-5, Gemini 2.5 Flash 등에 접근
• “지식 베이스” 설정이나 파일 업로드가 필요 없음 — 평소처럼 대화만 해도, AI가 필요할 때 Gety로 로컬 파일을 검색합니다
• 자연어로 LLM에게 말하면 자동으로 Gety 쿼리로 변환됩니다

AI 통합에 대해 더 알아보기: https://docs.gety.ai/mcp

이번 릴리스는 더 매끄러운 UI부터 더 똑똑한 반응성까지, 전방위로 큰 폭의 개선을 담았습니다. 주요 버그를 수정하고 안정성을 끌어올려 일상에서의 Gety 사용이 한층 쾌적해집니다.

✨ 새로운 기능

• 인덱싱 엔진을 완전히 재구축해 파일 스캔이 더 빠르고 안정적으로
• Claude 연동 강화 — 당신의 콘텐츠에 기반한 더 정확한 응답 제공

🐞 수정

• 창이 최소 크기일 때 미리보기가 열리지 않던 문제 수정
• 검색 중 간헐적으로 발생하던 크래시 수정

⚙️ 개선

• UI 재설계로 더 매끄럽고 반응성 있는 검색 경험
• 미리보기와 검색 패널의 반응형 레이아웃 개선

일부 기반 코드를 다시 작성해 크래시 문제를 완전히 해결했습니다. 잦은 크래시를 겪고 계셨다면 이 버전을 한 번 사용해 보세요.

✨ 새로운 기능

• 주요 크래시 문제 몇 가지 수정

⚠️ 참고: 일부 크래시 문제는 아직 해결 중입니다. 계속 크래시를 겪고 계신다면 조금만 기다려 주세요 — 다음 업데이트에서 해결할 예정입니다.

인내심과 성원에 감사드립니다!

✨ 새로운 기능

• 크래시 리포팅을 개선해 성가신 버그를 더 빠르게 잡을 수 있게 되었습니다
• 사용감을 한층 다듬는 몇몇 UI 개선

크래시를 겪으셨다면 이번 업데이트를 꼭 받아주세요! 모든 크래시를 바로 해결해 주지는 못하지만, 원인을 훨씬 빠르게 추적해 수정할 수 있게 해줍니다.

프라이빗한 AI 기반 검색 경험이라는 저희의 비전을 기다려 주시고 관심을 가져 주셔서 감사합니다.

Gety의 첫 버전을 드디어 사용해 보실 수 있게 되었습니다! Gety는 명확한 사명을 안고 만들어졌습니다 — 당신의 개인 디지털 세계와 AI 기능 사이에 강력한 다리를 놓되, 데이터는 완전히 개인적이고 로컬에만 머물도록.

🌟 Gety는 Google처럼 파일 내용을 검색할 수 있게 해줍니다 — 여러분이 Listary에서 사랑했던 그 속도와 효율을 그대로.

🌟 폴더뿐 아니라 클립보드, Twitter 북마크, 브라우저 기록, 심지어 커스텀 Python 스크립트로 데이터베이스까지 연결할 수 있습니다.

🌟 제가 특히 기대하는 기능 중 하나는 Gety와 Claude의 연동입니다. 이제 AI를 활용해 완전히 새로운 방식으로 로컬 데이터를 다룰 수 있습니다.

이것은 시작일 뿐입니다. Gety를 더 빠르고 더 똑똑하게 만들기 위해 열심히 작업 중이며, 여러분의 피드백을 기다리고 있습니다!

이 여정의 일부가 되어 주셔서 감사합니다!